Digdeep

Data Analysis with Python For Beginners

Belajar Python dari 0 sampai bisa melakukan analisa data dengan mentor yang berpengalaman hanya dalam waktu 1 bulan.

Level Beginner - Intermediate

Live Via Zoom

8 X Sesi Pembelajaran

16 Jam Pembelajaran

16 Juni 2025 - 10 Juli 2025

Senin : 19.30 -21.30 WIB Kamis : 19.30 - 21.30 WIB

Harga Normal

Rp 500.000

hemat up 50%

 Kuota Terbatas

Harga Promo Early Bird

Rp250.000

Apa saja benefit yang akan kamu dapatkan ?

Sertifikat Kelulusan

Live Class Sebanyak 8X Pertemuan

Portofolio Data

Akses Materi dan Rekaman Seumur Hidup

Praktek Bersama Mentor

Bimbingan Karir Bersama Mentor

Keseruan peserta saat mengikuti Mini Bootcamp

Tahapan Pembelajaran

Pertemuan 1

Introduction Python

  • What is Data Analysis
  • Real Example Data Analysis with Python
  • How to use Jupyter Notebook , google colab
  • Dasar dasar python

 

Pertemuan 2

Kontrol Aliran dan Struktur Logika

  • Pernyataan Konditional (If, elif, else)
  • for loop
  • while loop
  • pernyataan kontrol (break, continue, pass)
  • List dan Dictionary
Pertemuan 3

Fungsi dan Pemrograman Modular

  • Definisi dan penggunaan fungsi
  • Argumen dan parameter fungsi
  • Fungsi Lambda, map, filter dan reduce. 
Pertemuan 4

Pengenalan ke NumPy

  • Instalasi dan penggunaan dasar Numpy
  • Array Numpy dan Operasi Dasar
  • Operasi Matematika dan Statistika dengan NumPy
  • Manipulasi Data Menggunakan Array NumPy
Pertemuan 5

Manipulasi Data dengan Pandas

  • Pengenalan ke Pandas: Series dan DataFrame
  • Membaca dan Menulis Data dari/ke CSV, Excel, SQL, dan Format Lain
  • Manipulasi DataFrame
  • Penanganan Missing Data dan Duplicates
Pertemuan 6

Visualisasi Data dengan Matplotlib dan Seaborn

  • Pengenalan ke Matplotlib
  • Membuat Berbagai Jenis Plot (Line Plot, Bar Plot, Histogram, Pie Chart)
  • Kustomisasi Plot (Labels, Titles, Legends)
  • Pengenalan Seaborn untuk Visualisasi Statistik Tingkat Lanjut
  • Membuat Heatmap, Boxplot, Pairplot, dan Violin Plot
Pertemuan 7

Analisis Statistik dan Exploratory Data Analysis (EDA)

  • .Pengantar Statistik Deskriptif
  • EDA dengan Pandas dan Seaborn
  • Analisis Data Kategori dengan Cross Tabulation dan Chi-Square Test
  • Brief case study dan Pembagian Team Final Project
Pertemuan 8

Presentasi Final Project & Portofolio

Peserta akan mempresentasikan hasil final project yang dikerjakan kepada mentor.

Belajar Langsung dari Ahlinya!

Muhammad Irfan, S.Stat

Muhammad Irfan, S.Stat

Statistician more than 10 year experience in various industry.

Profil Mentor
Lukman Hakim, S.Mat

Lukman Hakim, S.Mat

Projec Manager at PT. Tenos Data Teknologi

Profil Mentor
Muhammad Sholih Fajri

Muhammad Sholih Fajri

Data Scientist at Treasury

Profil Mentor
Scroll to Top